Наука и техника>Будущее

Японские ученые протестировали человекоподобного робота за рулем автомобиля. Результаты исследования опубликованы на сервере препринтов arXiv.

Испытания проводили специалисты Токийского университета (Япония). Инженеры разработали робота, которого посадили за руль небольшого автомобиля без умных функций. Эксперимент показал, что гуманоид способен безопасно водить машину, однако по причине ряда ограничений выполняет свою работу медленно.

Робот по кличке Мусаси впервые управлял электромобилем — прототипом беспилотного такси — на испытательном треке. Гуманоид оснащен двумя камерами, которые позволяют ему «видеть» дорогу перед собой и благодаря зеркалам анализировать происходящее сзади. Механическими конечностями робот может поворачивать руль, заводить машину ключом, нажимать на педали и включать указатели поворота.

В ходе исследования машина успешно совершила ряд маневров — такие, как проезд перекрестка или поворот. Мусаси очень аккуратно водил автомобиль, постоянно анализируя окружающую обстановку. Ученые назвали робота излишне осторожным: так, из-за особенностей программы и технических ограничений машина с роботом проходила простой поворот около двух минут. Специалисты считают, что в будущем подобных роботов можно будет использовать в качестве водителей такси.

7 июня, выступая на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ), президент РФ Владимир Путин призвал развивать производство роботов. По словам главы государства, Россия должна в короткий срок войти в топ-25 стран мира по плотности роботизации.

Американские ученые нашли способ хранения излишков энергии в постройках на основе цемента. Об этом сообщает BBC.

Автор исследования Дамиан Стефанюк создал суперконденсат на основе цемента — популярного строительного материала. С помощью состоящей из бетона, сажи и воды «батареи» ученый предложил хранить излишки энергии и предложил альтернативу литий-ионным аккумуляторам.

Стефанюк отметил, что суперконденсаторы могут заряжаться гораздо быстрее, чем обычные аккумуляторы. Однако они также довольно быстро высвобождают полученную энергию. В этой связи специалист предложил использовать дома и прочие постройки из бетона, для хранения лишней энергии.

Автор исследования привел пример изготовленной из бетона дороги, которая бы собирала солнечную энергию и тут же отдавала ее проезжащим электромобилям. Если добавить в конструкцию большое количество углерода, то суперконденсатор будет дольше хранить энергию, но прочность цементной основы снизится. Дамиан Стефанюк заметил, что эту проблему предстоит решить ученым.

Материалы по теме:

Microsoft представила Windows 11:новый дизайн, Android-приложения и «легкие» обновления

24 июня 2021

Нам бы их проблемыСмартфон-рулон, умный унитаз и датчик мочевого пузыря: самые странные изобретения 2021 года

17 января 2021

Созданный Стефанюком бетонный суперконденсатор может накапливать и хранить чуть менее 300 ватт-часов энергии на один кубический метр энергии. Этого достаточно, чтобы 10-ваттная лампочка светила в течение 30 часов. В ближайшее время ученый намерен создать более производительный суперконденсатор.

В начале июня компания iRocks представила компьютерную мышь, которая теоретически может работать тысячи лет. Устройство имеет суперконденсатор, который за 5 минут генерирует энергию, достаточной для работы девайса в течение 7 дней.

Инженер Марина Минникова в колонке для издания VentureBeat объяснила, почему человек всегда будет превосходить искусственный интеллект (ИИ). Материал доступен на сайте медиа.

По словам специалиста, люди начинают бояться, что ИИ в будущем лишит их работы. Однако Минникова считает, что живой человек имеет несколько качеств, благодаря которым всегда будет сильнее компьютера. Основным она назвала креативность, что заключается в установлении связей между, казалось бы, несвязанными понятиями.

Также ИИ не может обладать лидерскими качествами — то есть для достижения целей использовать поддержку своих успешных действий со стороны других людей. «Вспомните любого известного лидера — Илона Маска, Стива Джобса или другого бизнесмена. Их успех зависел не только от анализа данных и жесткой логики», — заметила Минникова.

Специалист подчеркнула, что ИИ удачно копирует человека, однако он не сможет повторить качества, которые объединяются под понятием «эмпатия». По ее словам, ответственность за «соединение точек» в коллективе всегда останется за человеком.

В завершении автор материала перечислила навыки, которыми должен обладать специалист, чтобы оставаться актуальным в эпоху ИИ. К ним Минникова отнесла критическое мышление, эмоциональный интеллект, тягу к непрерывному обучению.

Ранее ученые Университетского колледжа Лондона обнаружили, что искусственный интеллект может принимать иррациональные решения. Так, протестированные модели ИИ иногда давали разные ответы, когда один и тот же вопрос задавали десять раз.

Международный коллектив ученых рассказал о модели искусственного интеллекта (ИИ), которую научили понимать язык животных. Результаты исследования опубликованы на сервере препринтов arXiv.

Специалисты из США, Мексики и Китая использовали современную речевую модель Wav2Vec2, которая умеет определять породу собаки по лаю, а также анализировать ее эмоции. Ученые смогли модифицировать модель таким образом, чтобы она точно определяла, какому конкретно животному принадлежит лай и что хочет собака.

Исследователи использовали два разных набора данных для обучения и сравнили результаты. В первом случае модель была обучена на лае собак с нуля, во втором ей продемонстрировали 1000 часов записанной человеческой речи. Затем модели объединили и усовершенствовали с помощью записи лая несколько десятков собак различных пород.

Оказалось, что финальная модель способна определять эмоции и породу собаки с точностью до 62 процентов, пол — до 69 процентов, конкретную собаку из стаи — до 50 процентов.

По словам ученых, в будущем ИИ сможет не только точно определять, какой именно собаке принадлежит лай, но и что таким образом животное хочет сообщить. Специалисты отметили, что для высокой точности анализа модели необходимо понимать контекст, в котором находится то или иное животное.

В конце мая Китай в ходе совместных с Камбоджей учений представил роботов-собак, вооруженных штурмовыми винтовками. Тестируемые роботы могут выполнять задачи на протяжении двух-четырех часов, передвигаться, лежать и подпрыгивать.

Специалисты Цюрихского университета (UZH) описали систему автопилота, которая сможет более эффективно обнаруживать пешеходов на дорогах. Исследование было опубликовано в журнале Nature.

Ученые рассказали, что системы автопилота обычно базируются на камерах, с помощью которых те определяют препятствия и пешеходов на дорогах. Однако автопилот может не успеть увидеть препятствие — в этом случае приходится увеличивать частоту кадров, с которой снимает камера. Инженеры нашли способ улучшить этот показатель с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Для этого использовали так называемую биокамеру — по словам исследователей, она настроена так, что работает как человеческий глаз. Поступающее на компьютер изображение обрабатывает нейросеть, которая может предсказать, что дальше произойдет на видео. На основе прогноза автопилот может раньше изменить направление или затормозить.

Специалисты отметили, что большая часть камер в автомобилях имеет частоту 30-50 кадров в секунду. Однако на дороге при высокой скорости за 20 или 30 миллисекунд — время между двумя кадрами — может произойти что-то важное. По словам ученых, можно использовать камеру с более высокой частотой кадров, однако в этом случае объем записанных и проанализированных данных значительно увеличится.

По словам автора исследования Дэниела Герига, их подключенная к ИИ биокамера способна получать изображения, как если бы они были записаны с камерой, снимающей с частотой 5000 кадров в секунду. «Гибридные системы могут иметь решающее значение для обеспечения автономного вождения», — заявил коллега Герига Давиде Скарамуцца.

В конце мая министр цифрового развития Максут Шадаев заявил, что беспилотные автомобили будут массово использоваться в России в ближайшие годы. «Я думаю, что это ближайшее будущее — пять-семь лет, и эта практика уже будет входить в нашу жизнь», — подчеркнул Шадаев.

Специалисты Чикагского университета (США) выяснили, что большие языковые модели (LLM) можно с успехом использовать для прогнозирования финансовых показателей тех или иных компаний. Исследование опубликовано на сайте организации.

Ученые провели несколько долгосрочных тестов и выяснили, что модели искусственного интеллекта (ИИ) способны точно предсказывать доходность компаний на основе финансовых отчетов. Более того, модели GPT-4 превзошли в этом людей, подготовив более точные финансовые прогнозы.

Проверяемая модель получила от исследователей балансовые отчеты и отчеты о прибылях и убытках. Затем ученые дали команду спрогнозировать доходы конкретной финансовой организации. В результате GPT-4, не имеющая какой-либо дополнительной информации о фирме и контекста, предсказала финансовые результаты с точностью 60 процентов. Для сравнения, точность прогнозов обычного аналитика колеблется в пределах 57 процентов.

Ученые объяснили, что при составлении прогноза ИИ фиксирует тенденции, рассчитывает коэффициенты и синтезирует информацию. Специалисты заключили, что LLM обладают обширной базой знаний и имеют более продвинутые способности распознавать закономерности, чем живой человек.

В конце мая американские ученые рассказали об использовании больших моделей искусственного интеллекта (ИИ) в отделениях скорой помощи. По их словам, ИИ оказался способен оптимизировать работу врачей конкретной клиники.

Ученые Инженерного колледжа Бостонского университета (США) разработали материал, имеющий высочайшую степень поглощения энергии. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Communications.

Специалисты использовали для этого робота, ежедневно создающего сотни вариантов конструкций, которые имеют высокий коэффициент поглощения энергии. Машина работает на основе искусственного интеллекта (ИИ) и полностью автономна. Ученые ищут конструкцию и материал, которые были бы максимально эффективны в процессе поглощения энергии.

По словам инженеров, идеальная заготовка пригодилась бы при создании армейских шлемов, деталей кузова автомобилей, стелек для обуви, наполнителей для перевозки хрупких предметов. В январе роботу удалось создать заготовку, которая имеет рекордный коэффициент поглощения энергии 75 процентов.

В материале говорится, что идеальный на данный момент прототип имеет четыре вершины и напоминает собой лепестки цветка. Ученые отметили, что при проектировании заготовок нужно соблюсти баланс: материал обязан быть достаточно жестким для поглощения энергии, но при этом не должен навредить человеку или предмету, которых он оберегает от удара.

Ранее американские ученые рассказали об использовании больших моделей искусственного интеллекта (ИИ) в отделениях скорой помощи. ИИ оказался способным оптимизировать работу врачей конкретной клиники.

Американские ученые с помощью импланта выяснили, как мозг формирует иностранные слова. Исследование опубликовано в журнале Nature Biomedical Engineering.

Специалисты Калифорнийского университета в Сан-Франциско (США) проводили клинические исследования имплантов на добровольцах. В ходе работы с парализованным двуязычным пациентом ученые разобрались, как человеческий мозг реагирует и понимает иностранную речь, а также позволяет складывать звуки в слова.

Американские ученые рассказали об использовании больших моделей искусственного интеллекта (ИИ) в отделениях скорой помощи. Исследование опубликовано в журнале Journal of the American Medical Informatics Association.

По словам медиков Медицинской школы Икан на горе Синай в Нью-Йорке (США), большие языковые модели (LLM) можно применять для оптимизации процессов в отделениях неотложной помощи. ИИ оказался способным оптимизировать работу врачей конкретной клиники, быстро принять решение об экстренном направлении пациента и сэкономить ресурсы учреждений.

Принадлежащий Илону Маску стартап Neuralink получил разрешение на вживление мозгового импланта второму пациенту. Об этом сообщает The Wall Street Journal (WSJ).

Разрешение на чипирование выдало Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) США. Журналисты газеты обратились в организацию за комментарием, однако в FDA отказались раскрывать частную информацию. В Neuralink также проигнорировали запрос издания.